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https://activitypub.software/TransFem-org/sfm-js
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1.5 KiB
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parse API
入力文字列からノードツリーを生成します。
全てのMFM構文を利用可能です。
例:
const nodes = mfm.parse('hello [tada world]');
console.log(JSON.stringify(nodes));
// => "[{"type":"text","props":{"text":"hello "}},{"type":"fn","props":{"name":"tada","args":{}},"children":[{"type":"text","props":{"text":"world"}}]}]"
parsePlain API
入力文字列からノードツリーを生成します。
絵文字コードとUnicode絵文字を利用可能です。
例:
const nodes = mfm.parsePlain('Hello :surprised_ai:');
console.log(JSON.stringify(nodes));
// => "[{"type":"text","props":{"text":"Hello "}},{"type":"emojiCode","props":{"name":"surprised_ai"}}]"
toString API
ノードツリーからMFM文字列を生成します。
例:
const nodes = mfm.parse('hello [tada world]');
const output = mfm.toString(nodes);
console.log(output); // => "hello [tada world]"
※元の文字列とtoString APIで出力される文字列の同一性は保障されません。
inspect API
ノードツリーの全ノードに指定された関数を適用します。
例:
mfm.inspect(nodes, node => {
if (node.type == 'text') {
node.props.text = node.props.text.replace(/Good morning/g, 'Hello');
}
});
extract API
ブール値を返す関数を渡してノードを抽出します。
このAPIはノードツリーを再帰的に探索します。
例:
mfm.extract(nodes, (node) => {
return (node.type === 'emojiCode');
});