mirror of
https://activitypub.software/TransFem-org/sfm-js
synced 2024-11-29 01:13:02 +00:00
55 lines
1.5 KiB
Markdown
55 lines
1.5 KiB
Markdown
## parse API
|
||
入力文字列からノードツリーを生成します。
|
||
全てのMFM構文を利用可能です。
|
||
|
||
例:
|
||
```ts
|
||
const nodes = mfm.parse('hello [tada world]');
|
||
console.log(JSON.stringify(nodes));
|
||
// => "[{"type":"text","props":{"text":"hello "}},{"type":"fn","props":{"name":"tada","args":{}},"children":[{"type":"text","props":{"text":"world"}}]}]"
|
||
```
|
||
|
||
## parsePlain API
|
||
入力文字列からノードツリーを生成します。
|
||
絵文字コードとUnicode絵文字を利用可能です。
|
||
|
||
例:
|
||
```ts
|
||
const nodes = mfm.parsePlain('Hello :surprised_ai:');
|
||
console.log(JSON.stringify(nodes));
|
||
// => "[{"type":"text","props":{"text":"Hello "}},{"type":"emojiCode","props":{"name":"surprised_ai"}}]"
|
||
```
|
||
|
||
## toString API
|
||
ノードツリーからMFM文字列を生成します。
|
||
|
||
例:
|
||
```ts
|
||
const nodes = mfm.parse('hello [tada world]');
|
||
const output = mfm.toString(nodes);
|
||
console.log(output); // => "hello [tada world]"
|
||
```
|
||
※元の文字列とtoString APIで出力される文字列の同一性は保障されません。
|
||
|
||
## inspect API
|
||
ノードツリーの全ノードに指定された関数を適用します。
|
||
|
||
例:
|
||
```ts
|
||
mfm.inspect(nodes, node => {
|
||
if (node.type == 'text') {
|
||
node.props.text = node.props.text.replace(/Good morning/g, 'Hello');
|
||
}
|
||
});
|
||
```
|
||
|
||
## extract API
|
||
ブール値を返す関数を渡してノードを抽出します。
|
||
このAPIはノードツリーを再帰的に探索します。
|
||
|
||
例:
|
||
```ts
|
||
mfm.extract(nodes, (node) => {
|
||
return (node.type === 'emojiCode');
|
||
});
|
||
```
|